基于混合遗传算法的桥梁颤振导数识别

• 作者: 王秋芬 马广 黄方林
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 桥梁工程 混合遗传算法 颤振导数 参数识别
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 182-187
• 分类号: U441.3|TP301.6
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于混合遗传算法识别桥梁颤振导数的方法,该混合遗传算法将模拟退火算法与遗传算法相结合,充分利用遗传算法的并行运算机制以及模拟退火算法的强局部搜索机制,具有较强的鲁棒性和全局收敛性,从而保证识别的精度.该方法通过对自由振动时程曲线进行时域拟合,识别出自由振动表达式中的各参数,进而确定系统的等效刚度矩阵和等效阻尼矩阵,并同时得到8个颤振导数.数值仿真算例表明该方法的可靠性,风洞试验表明该方法有效、可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄方林	中南大学土木建筑学院	74	1188	18.0	33.0
2	马广	中南大学土木建筑学院	8	93	5.0	8.0
3	王秋芬	中南大学土木建筑学院	3	14	2.0	3.0