一种用于化学模式分类规则的遗传算法

• 作者: 戚务勤 李祥生 杨俊丽
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 化学模式 分类 提取规则
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 54-58
• 分类号: TP3
• 字数: 2532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2010.12.009

摘要

针对化学数据分类的问题,提出一种用于挖掘化学模式分类提取规则的遗传算法.该算法以样本属性值为条件,采用实值编码方式,将化学分类提取规则演绎成种群进化规则,适应度函数与各参数的设置也以离散型化学数据和连续型化学数据的规则提取为依据.实验结果表明,设计的遗传算法在解决化学模式分类问题上性能良好,易于专业分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊丽	山西医科大学计算机教学部	14	48	4.0	6.0
2	李祥生	山西医科大学计算机教学部	42	223	9.0	13.0
3	戚务勤	天津商业大学生物技术与食品科学学院	17	37	3.0	5.0