一种本体学习中的领域概念筛选算法

• 作者: 刘大昕 王念滨 王桐 王红滨
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 本体学习 筛选算法 领域概念
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 4662字
• 语种: 中文

摘要

由于现有领域概念筛选方法中领域筛选存在不准确的缺点,提出了一种改进的本体学习中的领域概念筛选算法.该算法针对领域相关度和领域一致度公式存在的信息描述不全的缺点进行改进,给出了改进公式和领域概念筛选算法.实验数据表明,该方法提高了领域概念筛选的有效性,取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王念滨	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	24	263	9.0	15.0
2	刘大昕	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	116	1114	18.0	27.0
3	王桐	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	46	238	7.0	13.0
4	王红滨	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	20	115	7.0	9.0