基于支持向量机的辐射源识别算法

• 作者: 李玫
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 辐射源 模式识别 支持向量机 小波包变换
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 52-54
• 分类号: TP391
• 字数: 2731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.08.014

摘要

为了提高电子对抗设备对辐射源的识别能力,采用小波包变换法提取信号的时频谱特征,并引入支持向量机完成对辐射源的分类.小波包变换对信号局部的时频特征具有较好的分辨率,支持向量机分类器结构简单、可获得全局优化、泛化能力强.仿真结果表明,基于支持向量机的辐射源分类方法的正确率优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玫	西安电子科技大学电子工程学院	3	7	1.0	2.0