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摘要:
针对视频序列中运动对象分割问题,提出一种改进的混合高斯模型分割算法.该算法首先由混合高斯模型得到前景,之后用当前帧的前景区域与上一帧对应位置做差,区分出实际变化区域及误检区域并为误检区域赋予较大的更新速率,从而有效地改善了长时间静止物体转为运动后留下的"鬼影"及光线突变导致的大面积误检情况.采用阴影抑制和形态学滤波使得前景目标分割的性能得到有效的提高.实验表明,本算法能够迅速响应实际场景的变化,准确分割出运动对象.
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文献信息
篇名 改进的混合高斯模型的运动对象分割算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 运动检测 混合高斯模型 鬼影 光线突变 阴影消除
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 33-36
页数 分类号 TP393
字数 4043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宗彬 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动检测
混合高斯模型
鬼影
光线突变
阴影消除
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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