基于改进Elman网络的光伏电池最大功率跟踪

• 作者: 潘雷 苏刚 龚威
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳能电池 最大功率点跟踪 斩波电路 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电
• 页码范围: 6-8
• 分类号: TK519
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2010.04.003

摘要

通过对光伏电源系统的特性及最大功率点跟踪原理的深入分析,提出了一种用OIF-Elman网络算法来实现太阳能电池最大功率点跟踪的控制方法.该方法将太阳能电池和Cuk斩波电路作为一个整体,直接根据检测到的电路中电压、电流的变化,通过神经网络算法来控制Cuk电路的占空比,从而实现最大功率点的跟踪,并且OIF-Elman网络不仅计入了隐层节点的反馈,还考虑输出层节点的反馈,提高了网络泛化能力和预测精度.实验结果表明,该系统在日照强度、环境温度变化时仍能够快速、准确地跟踪到太阳能电池的最大功率点,并具有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚威		14	54	5.0	7.0
2	苏刚		12	40	4.0	6.0
3	潘雷		9	31	3.0	5.0