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摘要:
建立了应用于电站锅炉的全局优化智能配煤模型.该模型在多目标优化数学模型的框架下,运用模糊数学方法构建目标函数和遗传算法(GA)寻优,利用神经网络实现混煤燃烧特性的预测.为提高GA的寻优性能,应用正交设计法和自适应罚函数对简单GA进行改进,建立了基于自适应罚函数的正交遗传算法优化配煤模型.在此基础上,开发了智能配煤系统并应用于某电厂优化配煤,提高了电厂配煤的自动化和智能化水平,具有较好的应用前景和示范作用.
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文献信息
篇名 电站锅炉全局优化智能配煤模型的建立及系统开发
来源期刊 动力工程学报 学科 工学
关键词 电站锅炉 全局优化 配煤系统 正交遗传算法 模糊数学
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 512-517
页数 分类号 TK223.7+2
字数 6026字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 236 1519 18.0 24.0
2 夏季 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 12 117 6.0 10.0
3 陆攀 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 1 29 1.0 1.0
4 华志刚 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 1 29 1.0 1.0
5 张成 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 84 590 13.0 19.0
6 徐远纲 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 6 100 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电站锅炉
全局优化
配煤系统
正交遗传算法
模糊数学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
总下载数(次)
10
总被引数(次)
48622
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导