喷动流化床射流穿透度智能拟合

• 作者: 仲兆平 李睿 王春华 鄂加强
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 喷动流化床 射流穿透度 最小二乘支持向量机 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: TQ051
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.01.026

摘要

在三维冷态试验台架上对喷动流化床射流穿透度进行了实验研究,得出了射流穿透度随喷口尺寸、载气密度、喷动气速的增大而增大,随静止床高、颗粒尺寸、颗粒密度、流化气率、载气黏度的增大而减小的结论.在实验研究的基础上利用最小二乘支持向量机对射流穿透度与喷动流化床主要设计参数之间的数值关系进行了智能拟合,并利用自适应遗传算法优化了最小二乘支持向量机的初始参数.通过15个预测样本的检验,最小二乘支持向量机模型的预测平均相对误差减小至4.0%,其性能大大优于常用的经验公式以及神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲兆平	东南大学能源与环境学院	214	2708	27.0	41.0
2	鄂加强	湖南大学机械与运载工程学院	112	837	18.0	21.0
3	李睿	东南大学能源与环境学院	16	302	10.0	16.0
4	王春华	东南大学能源与环境学院	7	65	4.0	7.0