一种基于灰度的梯度边界检测优化算法

• 作者: 于天虎 毛兴鹏 王国谦 马孝阳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分析 图像分割 边界检测 梯度 各向同性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 361-364
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.01.108

摘要

为降低基于梯度的边界检测算法的复杂度,常使用两种梯度近似算法.但这些梯度近似值受边界方向的影响较大,降低了边界检测的性能.提出了通用梯度近似算法的数学模型和两种优化准则,进而推导出两种梯度近似的优化算法.分析表明:与常用算法相比,优化算法在各向同性的性能方面提高4.4倍,在梯度幅度的逼近度提高5～7倍.同时,给出了优化算法的简单快捷的实现方法.