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摘要:
将人工神经网络和基于案例推理技术结合用于车辆故障诊断系统中,构建了ANN与CBR结合模型,阐述了各子系统的基本功能及相互关系,并对关键技术进行了详细解释.实例诊断表明,ANN和CBR方法的结合有效地弥补了它们各自的缺陷,提高了应急条件下车辆的维修保障能力.
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文献信息
篇名 武警总队应急车辆故障诊断系统研究
来源期刊 武警工程学院学报 学科 交通运输
关键词 基于案例推理 人工神经网络 车辆 故障诊断
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 军事装备学研究
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP183|TP391|U472.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田杰 武警工程学院通信工程系 37 296 8.0 16.0
2 吕建新 武警工程学院装备运输系 53 282 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基于案例推理
人工神经网络
车辆
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武警工程大学学报
双月刊
2095-3984
61-1486/Z
大16开
西安市三桥镇武警路1号
52-183
1985
chi
出版文献量(篇)
3429
总下载数(次)
15
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