基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前水库污染问题严重,而溶解氧是表征水体受污染程度和生态环境好坏的重要指标.介绍了ARIMA模型,以于桥水库三个监测站点1999~2005年的溶解氧含量为基础,运用季节ARIMA模型进行分析,预测2006年各监测站点的溶解氧含量,经与实际数据验证,说明该方法对于桥水库溶解氧浓度预测效果较好.
推荐文章
海洋牧场溶解氧生态模型初探
溶解氧
海洋牧场
新陈代谢
初级生产力
ARIMA模型在松华坝水库枯季入流预测中的应用
ARIMA模型
松华坝水库
枯季径流量
应用
木薯酒精发酵过程溶解氧的模型研究
溶解氧
发酵过程
神经网络
建模
基于PSO优化RBF神经网络的溶解氧预测算法研究
渔业养殖
物联网
径向基函数神经网络
粒子群算法
溶解氧预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 季节ARIMA模型在于桥水库溶解氧预测中的应用
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 地球科学
关键词 溶解氧 水库污染 季节ARIMA模型 于桥水库
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41
页数 分类号 X524
字数 2261字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (70)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (4)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
溶解氧
水库污染
季节ARIMA模型
于桥水库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
7
总被引数(次)
30284
论文1v1指导