Copulas函数在多变量干旱联合分布中的应用

• 作者: 宋松柏 张雨
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Copula函数 干旱特征 联合分布 条件概率 重现期
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 64-68
• 分类号: P333
• 语种: 中文

摘要

以渭河流域西安站77年的月降水资料为例,采用7种单参数族Copulas函数,建立干旱特征变量之间的联合分布.经拟合优度评价,Plackett Copula函数对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和干旱烈度峰值之间拟合程度最好;而Clayton Copula函数对于干旱烈度和烈度峰值拟合程度最好.分别应用这2种Copulas函数对西安站进行干旱特征变量之间的二维条件概率分布及组合重现期计算.结果表明,Copulas函数能较好的描述干旱特征变量间的联合分布;并且具有灵活性和应用范围广等特点,在多变量干旱特征分析中具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋松柏	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	130	1614	21.0	34.0
2	张雨	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	7	61	4.0	7.0