基于CBR的遗传算法初始种群设计与研究

• 作者: 吴海燕 王遵彤
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 初始种群 基于实例的推理 电梯群控系统
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 13-18,32
• 分类号: TP3
• 字数: 4605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080x.2010.10.001

摘要

初始种群的优劣对遗传算法的性能有较大的影响.采用CBR方法产生靠近全局最优解的初始种群,使遗传算法的收敛性和搜索速度得以提高.以电梯群控系统为例,研究了派梯实例的表示及相似度的计算,构建了相应的实例库,并将基于CBR的改进遗传算法用于电梯群控系统中的派梯过程.仿真结果表明,与标准的遗传算法相比,基于CBR的遗传算法具有更高的搜索速度与收敛性,算法的迭代次数减少,同时能使呼梯信号的平均候梯时间降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王遵彤	同济大学电子与信息工程学院电子科学与技术系	14	131	7.0	11.0
2	吴海燕	同济大学电子与信息工程学院电子科学与技术系	2	3	1.0	1.0