基于EMD和Wigner-Ville分布的机械故障诊断方法研究

• 作者: 杜义浩 王欢 谢平
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 非平稳机械信号 时频分析 经验模态分解 Wigner-Ville分布
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 390-394
• 分类号: TB97
• 字数: 3954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2010.05.02

摘要

机械系统故障信号往往具有非平稳特征,经验模态分解和Wigner-Ville分布均为处理非线性与非平稳信号的有力工具.首先,将二者结合利用经验模态分解提取故障信号的特征成分,然后,对提取的特征信号进行Wigner-Ville分布得到其时频分布特征,进而可得到非平稳机械信号的故障信息.仿真和实例分析验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢平	燕山大学电气工程学院	84	659	15.0	21.0
2	杜义浩	燕山大学电气工程学院	28	246	10.0	15.0
3	王欢	燕山大学电气工程学院	10	46	4.0	6.0