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摘要:
道路系统中诸因素共同作用决定了系统的交通安全发展态势.如何在众多因素中寻找主要致因,是进行道路安全改善时所必须面对的问题.考虑到数据获取"贫信息"的特点,采用灰色关联分析,不但可以提高现有数据的利用率,而且弥补常用数理统计方法作系统分析所导致的缺憾.实例分析表明:采用此方法所得到的主要道路影响因素和交通安全之间的关联度大小与实地踏查结果相吻合,结果说明灰色关联度可以简单而高效地进行系统因素辨析.
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文献信息
篇名 基于灰色关联度的交通安全道路影响因素辨析
来源期刊 山东交通科技 学科 交通运输
关键词 交通安全 道路因素 数理统计 灰色关联度 辨析
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 交通环保
研究方向 页码范围 12-13,17
页数 3页 分类号 U491.3
字数 1524字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 山东科技大学资源与环境工程学院 55 144 6.0 10.0
2 刘兆惠 山东科技大学资源与环境工程学院 23 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通安全
道路因素
数理统计
灰色关联度
辨析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通科技
双月刊
1673-8942
37-1276/U
大16开
山东省济南无影山中路38号
1979
chi
出版文献量(篇)
3987
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