回厂电能表数值智能识别技术研究

• 作者: 李强 胡立夫 齐胜男
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电表 数字切分 数字识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 71-73
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1385.2010.04.017

摘要

研究了回厂电能表表盘数字的自动识别技术,它是回厂电表数字识别系统的关键所在.识别工作在利用CCD镜头进行图像采集后,利用图像处理和模式识别技术自动定位分割图像中的数字区域并实现单个数字的切分,最后实现了电度表显示值快速自动识别.针对500帧现场采集的回厂电表图像,该研究获得了单字正确识别率99.8%和整表正确识别率98.4%的结果,表明该系统具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强	沈阳航空航天大学后勤服务中心	12	29	3.0	4.0
2	胡立夫	沈阳航空航天大学自动化学院	34	49	4.0	5.0