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摘要:
雾图增强是智能管理系统的一个组成部分,在交通管理系统、公路收费站、轮船、飞机场等场合有着广泛的应用场景.比较了对数函数、双曲正切函数、反双曲正切函数对雾天降质图像亮度分量的调节能力,证明双曲正切函数具有比对数函数更宽的亮度调节能力.在此基础上提出一种基于单尺度Retinex的雾天图像增强方法.该算法首先把图像从RGB彩色空间转换到HSV空间,保持色调分量不变,采用中心可自适应调节的双曲正切函数增强图像的全局亮度,局部细节非线性变换处理进一步提高图像的局部对比度,运用线性拉伸对饱和度进行调整,实现颜色补偿.实验结果表明该方法去雾效果显著,且颜色自然.实验还结合方差、熵和算法运算时间等参数,对该算法与多尺度Retinex算法作比较,验证了该算法在图像对比度、细节增强方面的优越性,且算法速度快,具有应用于实时图像处理的能力.
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文献信息
篇名 一种基于单尺度Retinex的雾天降质图像增强新算法
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 去雾 图像增强 单尺度Retinex算法 双曲正切函数 HSV颜色空间
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 728-733
页数 分类号 TN144|TP391.41
字数 3821字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2082.2010.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄黎红 莆田学院电子信息工程系 24 170 5.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
图像增强
单尺度Retinex算法
双曲正切函数
HSV颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
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