改进PSO算法和Lagrange乘数法应用于短期发电计划

• 作者: 吕林 周学亿
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 拉格朗日乘数法 短期发电计划 电力系统
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 106-110,125
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.01.020

摘要

电力系统短期发电计划研究是一个离散、复杂、多维的非线性整数规划问题,求解非常困难.采用改进的粒子群(particle swarm optimization ,PSO)算法通过线性改变权重因子,连续变量离散化,以及增加第二最优项用于求解最优机组组合问题;拉格朗日乘数法适合于多维函数在约束条件下的求解极值问题,用于求解各机组在各时段的经济出力.方法的可行性通过10机系统中检验.仿真结果表明,该方法能够求得高质量解,减少机组运行费用,具有有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕林	四川大学电气信息学院	92	835	14.0	25.0
2	周学亿	四川大学电气信息学院	3	18	2.0	3.0