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摘要:
提出了一种基于改进OSTU法和区域生长相结合的消防水炮射流轨迹图像的分割与识别算法.首先对OSTU法进行改进,快速确定射流轨迹差分图像的最佳分割阈值,再用区域生长法分割得到可能的目标区域.对消防水炮喷射水流的形态特征进行了研究和分析,并以此为判据对可疑目标区域进行判断,最后识别出真正的射流轨迹.实验结果表明:该算法在不同光照条件、背景情况下,基本可以摒除干扰物,准确识别目标,且处理速度较快.
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文献信息
篇名 消防水炮射流轨迹图像的分割与识别算法研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 图像分割 OSTU算法 最佳分割阈值 区域生长 射流轨迹识别
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 43-45,49
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2010.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵敏 南京航空航天大学自动化学院 135 1189 17.0 28.0
2 陈静 南京航空航天大学自动化学院 16 32 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
OSTU算法
最佳分割阈值
区域生长
射流轨迹识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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9344
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