基于可信多数投票的快速概念漂移检测

• 作者: 张莹 文益民 王耀南
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 学习系统 数据流 概念漂移
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 36-40
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

数据流因具有数据持续到达,概念漂移产生时刻无法预测、概念的数量不确定等特征,使得滑动窗口的大小很难事先确定,滑动窗口包含概念的数量对概念漂移检测存在影响.本文提出了基于可信多数投票的快速概念漂移检测算法(CMV_SEA),该算法使用SEA算法中的基分类器淘汰方法,使用可信多数投票实现滑动窗口中基分类器的集成.仿真实验表明:相比于SEA算法,CMV_SEA算法提高了泛化能力;能在新概念产生的第一时间内检测到概念漂移;对概念漂移的检测能力和新概念的学习能力不受滑动窗口大小的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	文益民	湖南大学电气与信息工程学院	36	404	8.0	19.0
6	张莹	湘潭大学信息工程学院	23	99	6.0	9.0