路径行程时间的组合预测方法研究

• 作者: 孙剑 张硕 李克平
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路径行程时间 组合预测模型 聚类分析 权重系数更新 自回归 滚动处理
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 13-17
• 分类号: U491.13
• 字数: 4030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2010.04.004

摘要

立足于历史和实时数据的融合应用,从实际应用角度出发,构筑了一种路径短时行程时间的组合预测模型和相应算法.该组合预测模型包含基于历史数据特征向量的聚类分析子模型和基于路径行程时间序列的自回归子模型,通过贝叶斯概率公式实现子模型的权重分配.并对数据进行滚动式处理,实现权重系数的实时更新.最后选择上海市快速路系统3条典型路径进行实例分析,并与实际牌照自动识别行程时间数据进行对比验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张硕	同济大学交通运输工程学院	20	105	6.0	10.0
2	孙剑	同济大学交通运输工程学院	69	935	15.0	28.0
3	李克平	同济大学交通运输工程学院	99	1526	24.0	35.0