PSO-BP网络模型在GPS高程拟合中的应用

• 作者: 刘继宝 王坚
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群算法 BP网络 GPS高程拟合 权值调整
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 14-17
• 分类号: P228.4
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2010.04.004

摘要

文中介绍了一种全局随机优化算法一粒子群优化算法,并将其应用于BP网络模型的参数优化.在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,引入粒子群算法(PSO)进行权值修正,建立一个PSO优化的BP网络模型进行GPS高程拟合.并与基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)、支持向量机模型(SVM)和基本BP网络模型的拟合结果进行分析比较.结果表明,PSO-BP网络优化模型性能略高于GA-BP网络模型的性能,明显优于SVM模型和BP网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王坚		130	1298	20.0	27.0
2	刘继宝		2	4	2.0	2.0