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摘要:
利用本体扩展查询是语义检索的主流方向,如何构建完善的本体是亟待解决的问题,现对本体构建中概念,及其同义关系的自动获取进行研究.每个概念用上下文特征词表示,利用完全加权关联规则挖掘概念集,将频繁项作为具有同义关系概念的特征词,包含这些频繁项的概念中的一个将作为本体概念.并规定概念的特征词权重量化表示,基于此对任意两个同义概念的相似度进行计算.实验表明该方法获取的同义概念精确度和计算效率高于半自动方式.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 本体概念自动获取研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 同义关系 概念 特征词 本体构建
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-15
页数 分类号 TP301
字数 2654字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟雪莱 河北白沙烟草有限责任公司信息中心 1 0 0.0 0.0
2 赵晓鹏 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
同义关系
概念
特征词
本体构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导