延河流域典型物种分布预测模型比较研究

• 作者: 曹剑侠 李锐 温仲明
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 物种分布预测 R-BIOMOD 最优模型
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 134-139
• 页数: 6页
• 分类号: Q141|X171.4
• 语种: 中文

摘要

物种分布预测一直以来都是生态学研究的重要内容之一.应用生态学的发展为物种分布预测提供了众多强有力的模型,在推进物种分布预测进展的同时,也增加了合适模型选择的难度.评价和比较不同模型的预测效果,对于模型的选择和应用具有非常重要的意义.以黄土丘陵区延河流域为研究区,采用R语言和BIOMOD程序包为平台,选择人工神经网络(artificial neural networks,ANN)等9个较常用的物种分布模型,比较它们在物种分布预测精度上的差异,为物种分布预测模型的选择提供依据,也为进一步预测未来气候变化情景下物种空间分布的变化奠定基础.研究结果表明,不同模型对不同物种的模拟精度差异明显.根据Kappa,TSS和Roc评价方法,9个模型对百里香(Thymus mongolicus)分布的预测精度最高;对铁杆蒿(Artemisia gmelinii)分布的模拟精度最差;而对其余物种分布的模拟精度均比较理想,其中以随机树RF模型最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锐		30	122	7.0	10.0
2	温仲明		8	89	4.0	8.0
3	曹剑侠		1	0	0.0	0.0