基于人工神经网络(BP)的混凝土抗裂性能指标预测

• 作者: 王红强
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 水工混凝土 抗裂性能 预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 水工与施工
• 页码范围: 28-30
• 分类号: TP183|TV431
• 字数: 2020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2010.02.007

摘要

通过对人工神经元及BP网络的简要介绍,结合三峡工程大坝混凝土试验实测数据,应用人工神经网络的理论和方法,利用MATLAB语言编制了基于神经网络理论的混凝土抗裂指标预测程序,实现了对混凝土抗裂指标值的预测,证明了人工神经网络在混凝土抗裂指标预测方面的可行性与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红强		2	15	1.0	2.0