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摘要:
厂级监控信息系统(SIS)要处理大量的数据,原始数据不处理就去存储,要耗费大量的磁盘空间.介绍了实时历史数据库里的例外报告技术,应用这种技术,对电厂里的数据特性进行了分析.通过大量数据的统计分析,找出数据本身的特性,为例外报告技术死区的设置提供依据.统计了山西漳山电厂2008年10~12月共85248个数据,得出了某个温度信号的特性,并绘制了相应曲线,死区设置可以将曲线作为参考.
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文献信息
篇名 实时数据库压缩死区的研究
来源期刊 电力科学与工程 学科 工学
关键词 厂级监控信息系统 实时历史数据库 例外报告 死区
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究与分析·动力工程
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TK223
字数 2497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0792.2010.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾德良 华北电力大学控制与计算机工程学院 82 2067 25.0 44.0
2 王亚坤 华北电力大学控制与计算机工程学院 2 23 2.0 2.0
3 黄啸彬 华北电力大学控制与计算机工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
厂级监控信息系统
实时历史数据库
例外报告
死区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力科学与工程
月刊
1672-0792
13-1328/TK
大16开
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
18-182
1985
chi
出版文献量(篇)
3177
总下载数(次)
3
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