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摘要:
针对现有计算机视觉理论框架在指导视觉问题中很难克服精度差、受噪声影响大、计算复杂性高的问题,提出仿人的闭环视觉系统模型,引入反馈机制和高层知识的指导,并将其应用到车牌定位系统中.研究结果表明,以该模型实现的仿人视觉车牌定位系统容错性好、准确率高,可以有效地解决光照不均、牌照褪色,以及复杂背景干扰等情况下的车牌定位问题.
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文献信息
篇名 视觉检测系统的反馈机制研究
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 计算机视觉 人类视觉 反馈机制 车牌定位
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 197-200
页数 4页 分类号 N945.12
字数 5687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗三定 中南大学信息科学与工程学院 67 568 12.0 21.0
2 孙喜梅 中南大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
人类视觉
反馈机制
车牌定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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