基于混沌PSO算法的求解电力公司最优报价策略研究

• 作者: 叶吉祥 徐玉良
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 两层优化模型 混沌 价格策略 粒子群优化算法 启发式算法 市场清除价模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.02.041

摘要

电力公司报价策略是一个两层优化问题,其中第一层ISO模型是为保证社会公共效益最大化而制定的市场清除价模型,确定参与发电的电力公司;第二层是发电公司期望利润最大的模型.采用启发式算法求解简单易行,具有全局最优解,且与初始点选择无关.本文运用改进后的混沌粒子群优化算法(PSO)求解电力公司利润最大的优化问题,并与确定性方法和基本粒子群的计算结果进行了比较.此方法在IEEE30节点6机系统验证了有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶吉祥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	203	10.0	12.0
2	徐玉良	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	4	1.0	1.0