基于提升整数小波变换的虹膜识别

• 作者: 吴会军 周治平 孙子文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 小渡变换 提升整数小波
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 207-209
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.060

摘要

提出了一种基于小波提升方案的虹膜识别算法.与传统基于卷积的小波变换方法相比,该方法在特征提取上计算简单,运算速度快,而且实现的是从整数到整数的变换,更有利于虹膜信息的量化.先对虹膜图像进行提升整数小波变换,然后对子图进行量化编码得到特征,采用屏蔽了噪声位的汉明距来进行模式识别.实验结果表明,基于提升整数小波变换的虹膜识别方法在识别率和等错率方面都能达到好的识别效果,在特征提取速度上也得到了较大提升,更能满足实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周治平	江南大学通信与控制工程学院	105	522	11.0	16.0
2	孙子文	江南大学通信与控制工程学院	79	462	10.0	18.0
3	吴会军	江南大学通信与控制工程学院	3	12	2.0	3.0