一种基于混合优化算法的医学图像配准方法

• 作者: 何明一 沈小卫
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 最大互信息 图像配准 粒子群优化算法 杂交 混沌
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 3159-3161
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.095

摘要

为了实现脑部多模医学图像配准,提出了一种基于混合优化算法的配准方法.该算法采用遗传算法中的杂交思想改进了混沌粒子群算法,并用最大互信息测度对脑部MRI及CT图像进行配准.该改进算法可有效地避免优化算子陷入局部极值,而且算法收敛快.实验结果证明了提出的基于遗传思想的改进混沌粒子群优化算法对多模医学图像配准具有有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一		15	197	9.0	13.0
2	沈小卫		1	18	1.0	1.0