基于张量Tucker分解的彩色图像压缩

• 作者: 何坤 刘昶 周激流 夏建平 王东方
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 张量 Tucker分解 彩色图像压缩 传统JPEG压缩 峰值信噪比(PSNR) 压缩比
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 287-292
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.02.014

摘要

传统图像压缩方法基于向量数据进行压缩处理,破坏了高维数据的空间本征结构.为了克服传统方法的不足,提出了将彩色图像表示成高维数据张量(A~(I_1×I_2×I_3))形式,利用张量Tucker分解,取分解后的最大子张量及其对应的特征向量,并将其进行量化编码实现图像压缩.大量实验结果表明,在相同压缩比下,本文压缩后重构图像的峰值信噪比(PSNR)与传统JPEG压缩方法相比具有较大优势,并且在视觉上本文方法重构图像的颜色信息损失量较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	何坤	四川大学计算机学院	85	599	14.0	20.0
3	刘昶	四川大学计算机学院	14	76	6.0	8.0
4	王东方	四川大学计算机学院	4	26	2.0	4.0
5	夏建平	四川大学计算机学院	5	38	3.0	5.0