一种动态加速因子的自适应微粒群优化算法

• 作者: 范宜仁 邓少贵 陈华
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 群体智能 微粒群算法 自适应策略 加速因子
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 173-176,184
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2010.06.033

摘要

为提高加速因子全局搜索和局部搜索的平衡能力,提出一种加速因子动态调整的自适应微粒群算法.通过分析两个加速因子的变化规律,建立相应的常微分方程模型,求解得到加速因子动态调整公式.对几种典型Benchmarks函数进行测试.结果表明,该算法在运行过程中可自动调节加速因子,能在算法初期保持微粒自身优势,提高全局最优值的搜索能力,而在算法后期则注重社会信息的分享,提高局部最优值搜索能力,算法逐步稳定.