基于三次样条权函数神经网络的钢坯温度预报

• 作者: 张捍东 李俊 黄鹏程
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 钢坯 温度预报 三次样条权函数 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2010.02.010

摘要

针对传统神经网络对钢坯温度预报存在的一些缺点,如:隐层数不易确定,网络训练对初值敏感等.该文利用三次样务权函数神经网络建立了钢坯温度预报模型,克服了传统神经网络的缺点.仿真结果表明该模型具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张捍东	安徽工业大学电气信息学院	80	1240	16.0	34.0
2	李俊	安徽工业大学电气信息学院	23	112	6.0	10.0
3	黄鹏程	安徽工业大学电气信息学院	2	2	1.0	1.0