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摘要:
针对互联网视频内容的复杂性,选择能够表征视频内容的特征,首先通过LSH哈希算法对特征进行索引,并由此确定视频之间的帧匹配序列,然后对于计算出的帧匹配序列,采用随机抽样一致性算法进行拟合,从而得到有效的帧匹配序列.视频之间的相似度依据有效帧匹配序列的相似度计算,由相似度进行互联网视频片段的消重.实验表明,对于大量内容相似的互联网视频片段,该方法能较好地描述相似性,并能有效提高检测准确率.
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文献信息
篇名 一种基于内容相似性的重复视频片段检测方法
来源期刊 中国科学技术大学学报 学科 工学
关键词 视频片段 消重 哈希算法 LSH SIFT RANSAC
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1130-1135
页数 分类号 TP391.4
字数 5934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2778.2010.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明 中国科学技术大学自动化系 228 2519 25.0 40.0
2 刘守群 中国科学技术大学自动化系 4 26 3.0 4.0
3 郑烇 中国科学技术大学自动化系 55 331 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频片段
消重
哈希算法
LSH
SIFT
RANSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学技术大学学报
月刊
0253-2778
34-1054/N
大16开
安徽省合肥市金寨路96号中国科学技术大学东区
26-31
1965
chi
出版文献量(篇)
3220
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5
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23181
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