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摘要:
为了快速有效地求解低压减载(UVLS)参数优化问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的低压减载参数优化分布式计算方法.UVLS参数优化问题被表述为一种L∞型目标优化模型.计算方法采用粒子比较双规则,以引入边界不可行解,提高搜索效率;并采用全局、局部交替搜索策略,以加快收敛速度.进一步,提出了一种事故仿真的近似处理策略,此策略能有效地减少问题求解的计算量.国内某实际电网的算例结果表明,该方法显著地提高了计算速度,取得了良好的优化效果.
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文献信息
篇名 低压减载参数优化问题的分布式计算方法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 分布式计算 低压减载 粒子群优化 稳定约束最优潮流 PC 机群
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36,65
页数 分类号 TM7
字数 4668字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘德强 浙江大学电气工程学院 142 5336 36.0 69.0
2 李潮 浙江大学电气工程学院 5 7 2.0 2.0
3 汪震 浙江大学电气工程学院 41 619 13.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式计算
低压减载
粒子群优化
稳定约束最优潮流
PC 机群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
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449556
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