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基于遗传神经网络的GPS高程转换方法
基于遗传神经网络的GPS高程转换方法
作者:
危志明
吴良才
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GPS大地高
遗传算法
神经网络
GPS高程转换
摘要:
将遗传算法和神经网络智能技术相结合,利用神经网络作为模型,以遗传算法作为权值进化算法进行GPS高程转换,提出了该算法的基本思想和算法实现过程,并通过实例进行计算,结果表明该算法用于GPS高程转换具有较好的精度.
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(/年)
文献信息
篇名
基于遗传神经网络的GPS高程转换方法
来源期刊
桂林理工大学学报
学科
地球科学
关键词
GPS大地高
遗传算法
神经网络
GPS高程转换
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
土木工程与测绘科学
研究方向
页码范围
99-102
页数
分类号
P228.4
字数
2370字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-9057.2010.01.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴良才
东华理工大学地球科学与测绘工程学院
42
296
9.0
15.0
2
危志明
东华理工大学地球科学与测绘工程学院
6
33
4.0
5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
GPS大地高
遗传算法
神经网络
GPS高程转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林理工大学学报
主办单位:
桂林理工大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-9057
CN:
45-1375/N
开本:
16开
出版地:
广西桂林市建干路12号
邮发代号:
48-7
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2706
总下载数(次)
1
总被引数(次)
16310
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