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摘要:
针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的不相关局部保持鉴别分析算法.根据局部保持投影方法的特点和类内样本之间的空间结构信息,重新定义类内散布矩阵与类间散布矩阵,结合不相关条件,推导出一个新的目标函数.在此基础上,通过理论分析给出了求解不相关局部保持鉴别矢量集的计算公式.人脸库上的实验结果表明,新算法优于传统的局部保持投影方法和其他改进的局部保持投影方法.
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文献信息
篇名 不相关局部保持鉴别分析算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 特征提取 不相关局部保持鉴别分析 类内散布矩阵 类间散布矩阵
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-101,114
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾国昌 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 138 2134 24.0 41.0
2 刘海波 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 78 683 14.0 23.0
3 沈晶 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 55 417 12.0 17.0
4 林玉娥 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 8 28 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
不相关局部保持鉴别分析
类内散布矩阵
类间散布矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
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16
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45433
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