农作物虫害的机器检测与监测技术研究进展

• 作者: 周志艳 张扬 李燕芳 罗锡文 臧英
• 来源期刊: 昆虫学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 作物虫害 遥感 声特征检测法 雷达观测法 图像识别法 光谱监测法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 98-109
• 页数: 12页
• 分类号: Q968
• 语种: 中文

摘要

在早期发现并准确定位害虫,对其未来的发展趋势作出评价,可提高施药处方决策和综合防治的针对性和准确性.在作物虫害信息的获取中,传统的检测和监测方法不但耗时,费力,而且导致的预报滞后会进一步增加损失程度,很难较好地满足现代农业的精准生产要求.本文介绍了国内外学者在田问作物上开展害虫及其危害状况的机器检测和监测技术研究取得的进展,包括声特征检测法、雷达观测法、图像识别法以及光谱监测法等,讨论了现有技术的局限性,指出了未来作物虫害机器检测和监测技术的可能发展方向是采用多种技术相结合的组合式检测和监测方法,从多个角度获取特定虫害的相关信息,相互进行实证检验,以提高作物虫害机器检测和监测的精度及效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张扬	广东省农业科学院植物保护研究所	44	316	10.0	15.0
2	李燕芳	广东省农业科学院植物保护研究所	24	176	8.0	12.0
3	罗锡文	华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室	205	5214	40.0	64.0
4	臧英	华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室	24	1159	16.0	24.0
5	周志艳	华南农业大学工程学院南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室	26	726	13.0	26.0