决策支持技术在电能质量监测中的应用研究

• 作者: 于烨 李斌 陈鹏
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 电能质量监测 贝叶斯判别分类法 数学变换算法 决策支持
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 717-722
• 分类号: TM711
• 语种: 中文

摘要

基于决策支持技术和贝叶斯判别分析法,提出了基于特征值的电能质量分类方法,该方法使得分类结果通过电能质量实体的治理方式来表达.首先,依据电能质量监测中所涉及的众多指标进行分解,结合参考型特征样本集合和专家经验,形成了针对问题类型的规则决策治理建议库;然后,采用数学变换算法取得电能质量奇异属性对象;最后,基于贝叶斯判别分析法及其问题规则的分析,得出决策建议信息.实例计算结果表明,贝叶斯判别分类方法提高了电能质量测度的适应性,有利于对众多电能质量实体进行及时治理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鹏		4	7	2.0	2.0
2	于烨		3	22	3.0	3.0
3	李斌		2	103	2.0	2.0