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摘要:
设计了一套基于无线传感器网络技术的人体步态跟踪系统.首先在测试者腿部佩戴传感器节点实时采集运动加速度数据,通过传感器网络将数据发给PC机进行数据处理.PC机上采用卡尔曼滤波算法估计腿部运动状态向量(弯曲角度、摆动速度、水平/垂直加速度),从而建立运动模型实时跟踪人体步态运动.初步试验结果表明,系统能够准确地跟踪人体运动步态,具有准确性高、使用方便、可扩展性好和性价比高等优点,可广泛应用于人体运动功能康复评价等领域.
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人体运动跟踪
可穿戴式惯性传感器
运动学
数据融合
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于无线传感器技术的人体步态跟踪系统研制
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 加速度 步态跟踪 无线传感器网络 卡尔曼滤波算法 健康监护
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 154-161
页数 8页 分类号 R318.6
字数 4273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.02.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴宝明 第三军医大学大坪医院野战外科研究所五室 84 997 17.0 28.0
2 李声飞 重庆大学通信工程学院 4 34 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
加速度
步态跟踪
无线传感器网络
卡尔曼滤波算法
健康监护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
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13
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15960
论文1v1指导