基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测

• 作者: 洪雪珍 王俊
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 检测 逐步判别分析 BP神经网络 猪肉
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1376-1380
• 分类号: TS251|TP212
• 字数: 3268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.10.002

摘要

旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法.本研究采用德国Airsense公司的PEN 2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7 d)的猪肉样品进行检测,每天检测42个样品,每个样品质量为10 g,密封时间为5 min.提取第60 s数据进行线性判别分析,结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品.同时用逐步判别分析和BP神经网络对猪肉储藏时间进行预测,训练集的准确率,前者为100%,后者为94.17%,而预测集的准确率,前者为97.92%,后者为93.75%.研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	浙江大学生物系统工程系	222	4340	38.0	57.0
2	洪雪珍	浙江大学生物系统工程系	4	148	3.0	4.0