原文服务方: 测井技术       
摘要:
隔层的识别及分布研究是储层非均质性研究中的重要组成部分,其引起的渗流屏障和渗流差异是影响剩余油分布的重要因素.以DL油田USH油藏为例,探讨了储层隔层的识别方法和分布.通过岩心和测井资料分析讨论了研究区隔层类型和测井曲线特征,认为区内隔层较发育,其类型主要为致密隔层,测井响应特征表现为低伽马、低声波时差、低中子、高密度、高电阻率特征.利用交会图定性识别出隔层,建立起声波识别隔层标准及精度高、逼近速度快的小波神经网络隔层识别模型,其识别效果较好.
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文献信息
篇名 DL油田下白垩统Upper Shuaiba组油藏隔层识别
来源期刊 测井技术 学科
关键词 测井解释 隔层识别 小波神经网络 Upper Shuaiba油藏 DL油田
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 测井应用
研究方向 页码范围 302-305
页数 分类号 P631.84
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1338.2010.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周文 成都理工大学能源学院 127 1368 20.0 29.0
2 赵国良 29 684 12.0 26.0
3 周秋媚 成都理工大学能源学院 7 90 6.0 7.0
4 瞿子易 成都理工大学能源学院 5 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
测井解释
隔层识别
小波神经网络
Upper Shuaiba油藏
DL油田
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测井技术
双月刊
1004-1338
61-1223/TE
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
3350
总下载数(次)
0
总被引数(次)
25925
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