B-PNN改进算法在土地估价信息系统的应用

• 作者: 秦奋 谷蕾 陈郁
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地估价 土地定级 B-P神经网络改进 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 36-39
• 分类号: P237
• 字数: 3562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2010.03.013

摘要

人工神经网络是解决主观因素影响过大和智能化程度不高这两个问题的合适方法.主要采用人工神经网络中的B-P神经网络建立土地估价智能模型,在ArcGIS的开发平台下,实现了基于B-P神经网络改进算法的人工神经网络土地估价模型.研究得出,利用人工神经网络可以解决土地估价过程中主观因素影响过多这一问题,可以提高城镇土地定级估价信息系统智能化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦奋	河南大学环境与规划学院	83	648	13.0	22.0
2	陈郁	河南大学环境与规划学院	9	37	4.0	6.0
3	谷蕾	河南大学环境与规划学院	17	173	6.0	13.0