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摘要:
为了进一步提高完全句法分析标注的准确率,对人工修正的完全句法分析语料进行剖析,从分词、词性和句法结构三个层面检验一致性,总结标注结果不一致的类型,并提出基于分层的自动发现不一致现象的方法及相应的消解策略.实验表明,利用该方法可使语料库标注的准确率提高2.5%.
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文献信息
篇名 汉语句法树库一致性检验方法研究
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中文信息处理 语料库 完全句法分析 一致性
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-142
页数 分类号 TP391.1
字数 3416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭红叶 山西大学计算机与信息技术学院 36 463 9.0 21.0
2 郑家恒 山西大学计算机与信息技术学院 58 1189 16.0 33.0
3 魏莉 山西大学计算机与信息技术学院 1 4 1.0 1.0
4 孙健 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文信息处理
语料库
完全句法分析
一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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