基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
速度辨识是无速度传感器直接转矩控制的核心问题.提出了一种利用电机状态方程和转矩方程直接推导出的新型速度自适应辩识方法,与以往的利用观测器稳定性理论椎导出的速度辨识方法相比,能大大降低了转矩脉动对速度辨识的影响,提高了辨识精度与观测器的稳定性.此外,利用Lyapunov稳定性理论,构造新的Lyapunov函数,从理论上严格证明磁链观测嚣在全速范圈内的稳定性,尤其是保证系统在低速度范国内的稳定运行.研究结果表明:基于电机转矩方程推导出的速度辨识方法具有很高的辨识精度且系统在全速范围内都可以获得良好的动静态性能.
推荐文章
基于无功功率的感应电机转速自适应辨识
感应电机
无功功率
MRAS
转速辨识
感应电动机直接转矩控制系统的模型参考自适应辨识
感应电动机
直接转矩控制
模型参考自适应辨识
定子磁链辨识
异步感应电机转速自适应控制系统
异步感应电机
转速
自适应
控制
系统设计
无速度传感器感应电机控制系统转速辨识方法研究
无速度传感器感应电机
控制系统
转速辨识
直接转矩控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于转矩方程的感应电机转速自适应辨识方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 无速度传感器 转矩方程 直接转矩控制 速度辨识
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1199-1203
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 年晓红 中南大学信息科学与工程学院 103 1041 17.0 25.0
2 张超 中南大学信息科学与工程学院 36 171 7.0 11.0
3 许杰 中南大学信息科学与工程学院 15 89 6.0 8.0
5 颜会东 中南大学信息科学与工程学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (59)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (30)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2002(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
无速度传感器
转矩方程
直接转矩控制
速度辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导