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摘要:
复杂背景下目标检测存在诸多困难,主要为背景对目标检测的干扰,大量噪声存在导致传统导数边缘检测方法的失效等.针对上述两点,提出了分割区域图像、利用形态学方法检测目标的新算法.首先利用目标与背景灰度差异性来确定目标的大致区域,将其分割出来,然后再结合多结构元素法进行目标的精确检测.通过与原图像分割、聚类算法分割实验比较,该算法具有较好的抗干扰性和抗噪性能.
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文献信息
篇名 基于形态学的复杂背景目标检测算法的研究
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 目标检测 数学形态学 多结构元素 图像分割
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 分类号 TN911.73
字数 1991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2010.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鹏 中北大学电子测试国家重点实验室 28 105 6.0 9.0
2 王鉴 中北大学电子测试国家重点实验室 33 306 8.0 16.0
3 霍富功 中北大学电子测试国家重点实验室 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
数学形态学
多结构元素
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
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