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摘要:
研究了基于美尔倒谱特征参数及高斯混合模型的文本无关的说话人识别系统,为了提高噪声环境下识别系统的识别率,从两个角度研究改善该系统抗噪性能的方法,即利用语音识别将文本无关的系统转化为文本有关的说话人识别方法和通过选择鲁棒性较强的帧进行说话人识别的方法,分析了以上方法对系统识别性能的改善作用,并通过实验验证上述方法确实可以提高系统在噪声环境下的识别率.
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文献信息
篇名 文本无关的说话人识别系统抗噪方法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 语音识别 说话人识别 文本无关 美尔倒谱参数 高斯混合模型
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-19
页数 分类号 TN912.3
字数 2866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶蕾 南京邮电大学通信与信息工程学院 16 324 10.0 16.0
2 方鹏 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
说话人识别
文本无关
美尔倒谱参数
高斯混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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