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摘要:
为了解决XML的半结构化特点提取文档隐含的语义,利用查询语法捕获用户查询意图,然后根据用户意图查询满足条件的元素,并结合文档语义,由最小最近公共祖先改进为语义相关实体子树集来表达查询结果.实验结果表明,该方法能够有效提高关键字检索结果的查准率.
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语义
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文献信息
篇名 综合文档语义与用户查询语义的XML关键字检索
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 最小最近公共祖先 关键字查询 语义相关 实体子树集 查准率
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2945-2948
页数 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊海灵 西南大学计算机与信息科学学院 30 277 9.0 16.0
2 黎军 西南大学计算机与信息科学学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (21)
参考文献  (3)
节点文献
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2014(1)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
最小最近公共祖先
关键字查询
语义相关
实体子树集
查准率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导