水稻土有机碳密度的空间预测分析——以浙江省长兴县为例

• 作者: 任红艳 刘莎 史学正 潘剑君 王洪杰
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 长兴县 水稻土 有机碳密度 普通克里格 土壤类型法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 地球信息综合分析
• 页码范围: 180-185
• 分类号: P2
• 语种: 中文

摘要

准确预测未采样区域SOC密度,是研究SOC演变趋势和探索土壤固碳作用对缓解全球气候变化的基础.采用泛克里格法(Universal Kriging,UK)和土壤类型法(pedological professional knowledge-based method,PKB),分别对长兴县水稻土有机碳密度进行了预测,其中,UK直接以长兴水稻土剖面资料为源数据、PKB以长兴水稻土剖面数据和长兴1:5万数字土壤图为源数据进行预测.根据平均绝对误差(MAE)及均方根误差(RMSE)大小,评价了两种方法在县域尺度土壤有机碳密度空间预测效果.结果表明:UK的MAE(31.2)、RMSE(52.5)均大于PKB的MAE(24.7)、RMSE(43.1),说明PKB法的预测效果较好,UK法相对较差.研究表明,对土壤类型、土壤母质,以及剖面点位置等信息的综合考虑能使PKB法更好地表达土壤属性的空间特征,也更适于县域尺度土壤有机碳密度的空间预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘剑君	南京农业大学资源与环境科学学院	149	3243	33.0	49.0
2	史学正	土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所	14	343	7.0	14.0
3	王洪杰	土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所	2	129	2.0	2.0
4	刘莎	南京农业大学资源与环境科学学院	2	21	2.0	2.0
8	任红艳	土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所	1	15	1.0	1.0