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摘要:
文中将人工智能方法和有限元数值方法结合研究了北横沥水闸的老化评估问题,其中运用笔者编制的水闸老化评估神经网络专家系统ESANN-SLUICE对北横沥水闸进行了老化等级评估,并通过三维非线性有限元分析了其静动力响应,从而达到了对检测评估结果的进一步丰富、校核,对上海地区同类水闸老化评估问题有一定的参考意义.
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文献信息
篇名 北横沥水闸老化评估的人工智能和有限元方法
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 水闸 老化评估 有限元法 人工智能 北横沥水闸
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TV66(251)
字数 4392字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2010.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵伟 上海理工大学土木工程系 10 84 4.0 9.0
2 陈有亮 上海理工大学土木工程系 78 387 10.0 17.0
3 王明 上海理工大学土木工程系 5 13 2.0 3.0
4 丁季华 上海理工大学土木工程系 1 1 1.0 1.0
5 韩红娟 上海理工大学土木工程系 3 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水闸
老化评估
有限元法
人工智能
北横沥水闸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导